典型文献
基于图像的生菜表型高通量获取方法
文献摘要：
为了解决生菜表型指标人工获取效率低、大型表型设备成本高等问题,提出一种基于图像的无损、快速获取生菜表型的高通量方法.首先获取温室内正常生长的生菜图像,通过标定物检出、背景分割算法得到目标前景图像,识别叶片轮廓并剔除噪点部分,得到感兴趣的区域,然后计算颜色、形状、纹理三大类共计39个表型指标,应用该方法获取59种生菜材料成熟期的图像并分析表型指标.结果表明,生菜叶片面积指标与鲜质量人工测量值回归分析的决定系数为0.91,验证了系统的精度和准确性.采用非监督聚类方法对59个材料表型指标进行分类,共获得三种表型类型,通过树状图、主成分分析图和剖面图分析各表型指标在分类中的作用及不同分类生菜的主要表型差异.结果显示,该方法能够快速获取多个生菜的表型指标,能够满足大规模种质资源鉴定和商业化育种对表型数据的需求.
文献关键词：
生菜;表型鉴定;高通量;图像处理;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
李修华;项志伟;郭新宇;王传宇
作者机构：
广西大学电气工程学院,广西南宁530004;数字植物北京市重点实验室,北京100097;北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
文献出处：
引用格式：
[1]李修华;项志伟;郭新宇;王传宇-.基于图像的生菜表型高通量获取方法)[J].江苏农业科学,2022(20):1-9
A类：
B类：
生菜,获取方法,设备成本,标定物,背景分割,分割算法,除噪,噪点,感兴趣,成熟期,菜叶,叶片面积,人工测量,测量值,决定系数,聚类方法,共获,树状图,析图,剖面图,表型差异,种质资源鉴定,商业化育种,表型鉴定,图像分割
AB值：
0.36431
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