典型文献
多模型的油藏模拟自动历史拟合方法研究
文献摘要：
传统油气藏数值模拟通常仅建立单个随机地质模型,采用人工历史拟合方式获得符合油藏动态的地质模型并用于方案预测.但由于地质资料相对稀少且地层非均质性的客观事实存在,历史拟合问题必然存在多解性,所获得的单个地质模型无法保证准确反映地下真实情况.本次研究中首先利用静态地质资料生产大量随机实现,使用PCA降维方法减少模型数据量,再利用聚类方法挑选出多个特征各异的实现作为初始模型,采用基于SPSA算法的自动历史拟合方法,获得多个符合油藏动态却又包含不同特征的历史拟合模型.结果表明,多模型能够更接近地下的真实情况,产生的预测结果不再是单一动态曲线,而是具有多种开发可能性的一系列曲线,这样使预测更为科学可靠.
文献关键词：
自动历史拟合;PCA降维;K中心点聚类;SPSA算法;不确定性评价
中图分类号：
作者姓名：
卢异;胡浩;成亚斌;夏国朝;任光文
作者机构：
中国石油大港油田勘探开发研究院,天津 滨海新区300280;中海福陆重工有限公司,广东 珠海519090;中国石油大港油田公司资源评价处,天津 滨海新区300280
文献出处：
引用格式：
[1]卢异;胡浩;成亚斌;夏国朝;任光文-.多模型的油藏模拟自动历史拟合方法研究)[J].西南石油大学学报（自然科学版）,2022(06):97-104
A类：
SPSA
B类：
多模型,油藏模拟,自动历史拟合,拟合方法,油气藏,地质模型,拟合方式,合油,地质资料,稀少,非均质性,客观事实,实存,多解性,真实情况,降维方法,模型数据,数据量,聚类方法,挑选出,初始模型,拟合模型,近地,一动,动态曲线,中心点聚类,不确定性评价
AB值：
0.340941
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