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基于Prophet算法的海南近海波浪长时段时序分析与预测
文献摘要：
近年来,以大数据为基础的人工智能算法逐步兴起并被用于海洋波浪短期预测.本文采用2015-2019年海南近海逐时波浪实测时序数据,基于Prophet算法建立了海南近海波浪长时段时序预测模型,分析了2015-2019年海南近海波浪日、月、年变化特性,并对海南近海2020年波浪变化过程进行了预测.结果显示,Prophet算法模型对波浪波高和周期的预测值和实测值整体吻合良好,可有效用于长时段波浪的特性分析和时序预测.
文献关键词：
海岸和近海;波浪;Prophet算法;大数据;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
黄心裕;唐军;王晓宇
作者机构：
大连理工大学 海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁 大连 116023
文献出处：
引用格式：
[1]黄心裕;唐军;王晓宇-.基于Prophet算法的海南近海波浪长时段时序分析与预测)[J].海洋学报（中文版）,2022(04):114-121
A类：
海岸和近海
B类：
Prophet,海波,长时段,时序分析,人工智能算法,于海洋,海洋波浪,短期预测,时序数据,时序预测模型,年变化,变化特性,变化过程,算法模型,波高,实测值
AB值：
0.290069
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