典型文献
一类二次规划问题的比例时滞神经网络的渐近稳定性
文献摘要：
利用比例时滞投影神经网络求解一类二次规划问题,根据鞍点定理讨论二次规划问题解的存在性.通过Lagrange函数法和投影定理,将二次规划问题转化为比例时滞投影神经网络,并说明平衡点即为二次规划问题的最优解.通过构造Lyapunov泛函,利用内积的性质,得到保证该网络平衡点全局渐近稳定的判定准则.最后,利用2个数值算例及仿真检验判定准则的有效性.
文献关键词：
二次规划问题;比例时滞;Lyapunov泛函;全局渐近稳定性;投影神经网络
中图分类号：
作者姓名：
孙颖倩;周立群;王宇;张诗茹;张渝佶
作者机构：
天津师范大学数学科学学院,天津300387
文献出处：
引用格式：
[1]孙颖倩;周立群;王宇;张诗茹;张渝佶-.一类二次规划问题的比例时滞神经网络的渐近稳定性)[J].天津师范大学学报（自然科学版）,2022(04):11-16,22
A类：
投影神经网络
B类：
二次规划问题,比例时滞神经网络,鞍点,点定,解的存在性,Lagrange,投影定理,问题转化,并说,平衡点,即为,最优解,Lyapunov,内积,判定准则,数值算例,检验判定,全局渐近稳定性
AB值：
0.232705
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