首站-论文投稿智能助手
典型文献
可信数字孪生及其在智能制造的应用:机遇和挑战
文献摘要:
随着可信人工智能理念和技术的发展,可信数字孪生成为新兴研究热点,为高价值和关键安全领域的多场景应用提供了技术保障和安全框架.本文针对可信数字孪生的概念、特征、关键技术和应用框架等内容进行梳理,归纳了其发展机遇和挑战.通过分析可信数字孪生在物理实体、虚拟模型、数据、服务和连接等维度的关键使能技术,明晰技术发展现状及优劣势.聚焦于智能制造领域,识别可信数字孪生在智能设计、生产、服务和报废回收等多阶段的闭环应用框架,结合技术供给能力探讨在数据安全、模型信任、更新过程可控和商业应用协同等方面的挑战.在此基础上,给出可信数字孪生在工业领域的应用体系,为智能制造新范式发展提供思路启迪和参考方案.
文献关键词:
可信数字孪生;智能制造;关键使能技术;应用框架;发展挑战
作者姓名:
周涵婷;夏敏
作者机构:
兰卡斯特大学工程学院,兰卡斯特 LA14YW
引用格式:
[1]周涵婷;夏敏-.可信数字孪生及其在智能制造的应用:机遇和挑战)[J].厦门大学学报(自然科学版),2022(06):992-1009
A类:
可信数字孪生
B类:
可信人工智能,高价值,安全领域,多场景应用,技术保障,安全框架,技术和应用,应用框架,物理实体,虚拟模型,关键使能技术,优劣势,制造领域,智能设计,报废,多阶段,技术供给,供给能力,更新过程,商业应用,工业领域,应用体系,新范式,发展挑战
AB值:
0.295393
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。