典型文献
基于中红外光谱模型对食用植物油掺伪的判别
文献摘要：
开展了基于中红外光谱的化学计量学模型对食用植物油掺伪的研究.通过获得市售食用油和以不同质量浓度掺伪食用油的中红外光谱,采用光谱预处理结合模式识别方法进行综合解析,使样本类间距最大化,类内距最小化,结果发现:无监督聚类包括主成分分析、非负矩阵分解均无法准确鉴别;有监督偏最小二乘判别分析的鉴别准确度较高;而二阶导数-非相关线性判别分析(SD-ULDA)对掺伪样本识别的灵敏度和特异度均达到100％.提出依据变量"负荷量"筛选特征波长(变量)新策略,考察了 SD-ULDA模型识别准确率随保留波长的变化,同时准确地预测出掺伪比例,为构建高效中红外光谱食用油掺伪判别模型提供理论基础,为提高油脂品质的检测技术提供方法借鉴.
文献关键词：
中红外光谱;食用油;掺伪鉴别;非相关线性判别分析;波长筛选
中图分类号：
作者姓名：
李艳坤;许东情
作者机构：
华北电力大学(保定)环境科学与工程系,河北省燃煤电站烟气多污染物协同控制重点实验室,河北保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]李艳坤;许东情-.基于中红外光谱模型对食用植物油掺伪的判别)[J].河北大学学报（自然科学版）,2022(06):605-610
A类：
非相关线性判别分析,ULDA
B类：
中红外光谱,红外光谱模型,食用植物油,化学计量学,市售,食用油,光谱预处理,结合模式,模式识别,本类,无监督聚类,非负矩阵分解,有监督,偏最小二乘判别分析,二阶导数,提出依据,负荷量,特征波长,模型识别,识别准确率,预测出,判别模型,高油,油脂品质,掺伪鉴别,波长筛选
AB值：
0.241715
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