典型文献
基于智能算法的大气污染防控知识图谱:研究方法、演化路径与应用展望
文献摘要：
大气污染防控是保障人民健康与生命安全重要的研究课题,智能算法是大气污染防控及预测预警的重要工具手段.通过Citespace对Web of Science核心数据库中1998—2021年智能算法在大气污染防控中应用的文献进行可视化分析.结果表明:①智能算法在大气污染防控应用历经"数理统计-遥感监测-数字模拟-神经网络算法"四个阶段;②研究主题集聚为"神经网络模型""智慧健康检测系统"和"城市空间的大气污染"三个核心聚类演变路径;③应用方式包括"大气污染时空分布""大气污染因素相关性""大气污染事件预测""空气质量优劣评估"与"健康韧性城市应用"五个方面.未来智能算法在大气污染防控中的应用趋势,将体现"高精度预测-全周期评估-健康化理念"的特点.
文献关键词：
智能算法;大气污染防控;知识图谱;空间布局;控污物理环境
中图分类号：
作者姓名：
曾穗平;赵茜雅;田健
作者机构：
天津城建大学 建筑学院,天津300384;天津市城市规划设计研究总院有限公司,天津300190;天津大学 建筑学院,天津300072
文献出处：
引用格式：
[1]曾穗平;赵茜雅;田健-.基于智能算法的大气污染防控知识图谱:研究方法、演化路径与应用展望)[J].灾害学,2022(01):120-128
A类：
健康检测系统,控污物理环境
B类：
智能算法,大气污染防控,防控知识,演化路径,应用展望,保障人民健康,安全重要,研究课题,预测预警,Citespace,心数,数理统计,遥感监测,数字模拟,神经网络算法,题集,智慧健康,城市空间,演变路径,应用方式,污染因素,因素相关性,事件预测,空气质量,韧性城市,城市应用,应用趋势,精度预测,全周期,期评
AB值：
0.294608
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