典型文献
1998—2016年中国PM2.5浓度变化对气温的影响研究
文献摘要：
为探讨"人类活动—大气污染—气温变化"的关系反应链,从宏观尺度阐明PM2.5浓度变化对气温的影响,利用1951—2017年中国822个气象站点日最高气温、日最低气温和日平均气温资料,1998—2016年中国年均PM2.5浓度遥感图像数据、地表太阳辐射数据,1998—2016年中国各省(区)逐年能源消耗总量、地区生产总值及夜间灯光指数数据,运用Slope趋势变化分析方法与相关性分析法,分析了中国PM2.5浓度的变化趋势及其影响因素.结果表明:1998—2016年中国黄淮海区、东北区PM2.5浓度上升速度最快,分别为1.42μg·m-3·a-1、1.44μg·m-3·a-1,而其他地区相对变化不明显;黄淮海区PM2.5浓度平均值高,地表太阳辐射降低,对该区年最高气温有明显的抑制作用,但对年平均气温和年最低气温的影响不明显.东北区PM2.5浓度增长速率较高,但年平均浓度值低,该地区有着较高的水热配合度,PM2.5对年最高气温的抑制作用不明显;能源消耗总量与PM2.5浓度呈显著的正相关.
文献关键词：
人类活动;PM2. 5;大气污染;气温
中图分类号：
作者姓名：
肖袁俊;李保山;宋文丹;程勇翔;黄敬峰
作者机构：
石河子大学生命科学学院,新疆 石河子832000;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江 杭州310058
文献出处：
引用格式：
[1]肖袁俊;李保山;宋文丹;程勇翔;黄敬峰-.1998—2016年中国PM2.5浓度变化对气温的影响研究)[J].气象与环境学报,2022(03):85-92
A类：
B类：
PM2,浓度变化,人类活动,大气污染,气温变化,宏观尺度,气象站点,日最高气温,日最低气温,日平均气温,遥感图像,图像数据,地表太阳辐射,能源消耗,地区生产总值,夜间灯光指数,数数,Slope,趋势变化,变化分析,相关性分析法,黄淮海,海区,东北区,上升速度,年平均气温,度增长,增长速率,平均浓度,水热,配合度
AB值：
0.319098
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