典型文献
面向多元时序关系的金融知识图谱表示与构建
文献摘要：
对共同担保、交叉持股、关联交易等多元关系和事件时序进行表示是金融领域知识表示的重要需求,但目前的知识图谱表示机制以二元关系为基础,且没有建立恰当的金融知识时序表示和推理机制.为解决以上两个问题,文章以OWL(Web Ontology Language)语义框架为基础,研发了一套针对金融领域知识的时序超图表示模型.同时,在保证对现有金融知识的兼容性基础上,通过定义金融领域时序和多元关系的推理规则并扩展现有推理机,实现了多元时序金融超图的自动构建.实验表明,金融时序超图对于表示金融知识和事件具有通用性和灵活性,且本文模型检索时间仅为传统二元模型的5％左右.
文献关键词：
多元关系;事件时序;金融知识图谱;超图
中图分类号：
作者姓名：
高峰;郑丽丽;顾进广
作者机构：
武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065;武汉科技大学 大数据科学与工程研究院,湖北 武汉 430065;湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室,湖北 武汉 430065;富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室,湖北 武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]高峰;郑丽丽;顾进广-.面向多元时序关系的金融知识图谱表示与构建)[J].山西大学学报（自然科学版）,2022(04):873-883
A类：
B类：
多元时序,时序关系,金融知识图谱,谱表,共同担保,交叉持股,关联交易,多元关系,事件时序,金融领域,领域知识,知识表示,二元关系,推理机制,OWL,Ontology,Language,语义框架,超图,图表,表示模型,兼容性,推理规则,自动构建,通用性,检索时间
AB值：
0.39699
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