典型文献
联系数和属性多边形的系统故障模式识别
文献摘要：
为综合考虑多因素影响下根据系统故障标准模式对系统故障样本模式进行识别,定义了属性多边形并提出基于联系数和属性多边形的系统故障样本模式识别方法.首先,建立了故障模式识别系统,利用特征函数确定单因素的故障模式联系度,确定属性多边形结构.其次,利用属性多边形的同异反分量面积确定多因素联合影响的故障模式联系度.最终,根据故障标准模式的最大隶属原则对故障样本模式进行识别.使用简单电气系统作为实例,实施了识别方法,得到多因素联合影响下的各故障样本模式的识别结果.实验结果表明,通过两阶段联系度的计算可综合考虑单因素和多因素影响下的故障模式特征,进而识别系统故障样本模式.
文献关键词：
安全系统工程;集对分析;联系数;属性多边形;多因素影响;系统故障;最大隶属度;模式识别
中图分类号：
作者姓名：
崔铁军;李莎莎
作者机构：
辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院,辽宁 葫芦岛 125105;辽宁工程技术大学 工商管理学院,辽宁葫芦岛 125105
文献出处：
引用格式：
[1]崔铁军;李莎莎-.联系数和属性多边形的系统故障模式识别)[J].智能系统学报,2022(03):568-575
A类：
属性多边形
B类：
联系数,系统故障,故障模式识别,多因素影响,识别系统,特征函数,定单,联系度,多边形结构,多因素联合,联合影响,最大隶属原则,电气系统,两阶段,模式特征,安全系统工程,集对分析,最大隶属度
AB值：
0.241611
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