典型文献
基于多粒度的分词消歧和语义增强的情景剧幽默识别
文献摘要：
在自然语言理解领域中,幽默计算逐渐成为重要的研究内容.中文的幽默语言表达千变万化,情景喜剧是一种特殊的幽默表达方式,其含有丰富的幽默表达.为了解决中文幽默计算的问题,本文在图注意力网络的基础上提出一种基于分词消歧以及语义增强的幽默识别算法DISA-SE-GAT,并构建了一个基于《爱情公寓》的幽默情景喜剧数据集.在《我爱我家》幽默数据集以及《爱情公寓》幽默数据集上的实验结果显示,本文提出的多粒度消歧和语义增强模型DISA-SE-GAT在对文本幽默表达的识别问题上表现优异.
文献关键词：
幽默计算;情感分析;多粒度;语义增强
中图分类号：
作者姓名：
孙岩松;杨亮;林鸿飞
作者机构：
大连理工大学 计算机科学与技术学院,辽宁 大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]孙岩松;杨亮;林鸿飞-.基于多粒度的分词消歧和语义增强的情景剧幽默识别)[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2022(03):57-65
A类：
幽默计算,DISA
B类：
多粒度,分词,消歧,语义增强,情景剧,幽默识别,自然语言理解,幽默语言,语言表达,千变万化,情景喜剧,表达方式,图注意力网络,识别算法,SE,GAT,爱情,公寓,我家,幽默数据集,增强模型,情感分析
AB值：
0.298517
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