典型文献
支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值
文献摘要：
目的:比较支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值.方法:收集在郑州大学第五附属医院住院治疗的肝硬化患者305例,以电子胃镜检查结果作为"金标准",将食管静脉曲张分为无或轻度曲张150例,中重度曲张155例,构建支持向量机、Logistic回归模型进行肝硬化食管静脉曲张风险预测.结果:构建的支持向量机模型和Logistic回归模型的预测正确率分别为86.8％和83.5％,二者的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.931、0.896,84.8％、82.6％,88.9％、84.4％,88.6％、84.4％,85.1％、82.6％.支持向量机输出预测变量重要性居前4位的依次为肝硬度值、门静脉直径、血红蛋白、血小板计数/脾脏厚度,与Logistic回归模型一致.结论:支持向量机构建的肝硬化食管静脉曲张预测模型有较好的应用价值,较传统的Lo-gistic回归模型表现更佳.
文献关键词：
食管静脉曲张;肝硬化;支持向量机模型;Logistic回归模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
徐晶;张霞;封爽;郑珊;冯慧芬
作者机构：
郑州大学第五附属医院消化内科 郑州450052;郑州大学出版社 郑州450052
文献出处：
引用格式：
[1]徐晶;张霞;封爽;郑珊;冯慧芬-.支持向量机模型和Logistic回归模型在肝硬化食管静脉曲张中的预测价值)[J].郑州大学学报（医学版）,2022(04):524-527
A类：
B类：
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AB值：
0.212479
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