典型文献
基于多模式预报优选融合技术的短时定量降水预报
文献摘要：
为提升短时定量降水预报准确率,使其更好地支撑城市暴雨洪涝及中小河流洪水预报,基于多源数值天气模式预报值,构建了基于预报成员优选融合的短时(0～12 h)逐小时定量降水预报模型,模型由单模式百分位映射订正技术模块、模式订正预报成员实时优选技术模块、预报成员实时融合技术模块和融合预报的百分位映射订正技术模块4个技术模块组成.以河南省为例对模型进行检验,结果表明:模型预报降水分布和强度随着预报时效临近更接近实况降水;模型提前6h预报出郑州"7·20"暴雨最强时段降水的落区和强度;在2021年1-9月降水预报对比检验中,模型预报准确率高于任意单模式订正预报和原始模式预报,且准确率随着预报时效的临近逐步提高.
文献关键词：
短时定量降水预报;多数值模式预报;成员优选;最优融合;河南省
中图分类号：
作者姓名：
曹勇;张恒德;郭云谦;包红军;徐成鹏;赵威
作者机构：
国家气象中心,北京 100081;中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]曹勇;张恒德;郭云谦;包红军;徐成鹏;赵威-.基于多模式预报优选融合技术的短时定量降水预报)[J].河海大学学报（自然科学版）,2022(05):10-15
A类：
短时定量降水预报,成员优选,多数值模式预报
B类：
多模式预报,融合技术,预报准确率,地支,城市暴雨,暴雨洪涝,中小河流,洪水预报,气模,报值,降水预报模型,单模,百分位,模式订正,订正预报,降水分布,报时,实况,6h,报出,月降水,逐步提高,最优融合
AB值：
0.226698
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