典型文献
基于Landsat-8影像数据的北京植被覆盖度时空特征与地形因子的关系
文献摘要：
以北京市为研究区,通过像元二分法模型,基于Landsat-8影像,反演北京市2014年4月、2021年4月的植被覆盖度;并根据DEM数据,计算研究区的坡度、高程数据,将植被覆盖度与坡度、坡向、高程进行空间叠加分析,研究植被覆盖度时空特征与地形因子的关系.研究结果表明,北京市坡度较小的区域以中低植被覆盖区为主,随着坡度的变大,较高植被覆盖区的面积增加;坡向对于植被覆盖度的影响较小;高程较低的区域植被覆盖度较低,当高程增加到适合植被生长的范围时,植被覆盖度也随之增加.2021年4月北京市植被覆盖度相比2014年4月有了较大提高,表明这7年间生态建设取得明显成效,生态环境得到明显改善.
文献关键词：
植被覆盖度;像元二分法模型;地形因子;北京市
中图分类号：
作者姓名：
刘泽;陈建平
作者机构：
中国地质大学地球科学与资源学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]刘泽;陈建平-.基于Landsat-8影像数据的北京植被覆盖度时空特征与地形因子的关系)[J].成都理工大学学报（自然科学版）,2022(01):119-128
A类：
像元二分法模型
B类：
Landsat,影像数据,植被覆盖度,时空特征,地形因子,DEM,高程数据,坡向,行空,空间叠加分析,覆盖区,植被生长,生态建设
AB值：
0.124033
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