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风电塔筒焊缝全聚焦成像优化及缺陷识别方法
文献摘要：
针对风电机组自身质量和环境酸碱度及温差等因素威胁钢制塔筒焊缝安全的问题,使用全聚焦算法,对分布于环焊缝两侧的电磁超声阵列信号进行成像分析.通过希尔伯特变换、场校准、分层去均值化的方式优化成像效果.分析等声程线伪缺陷成因,通过拓扑细化算法提取等声程线骨架识别真伪缺陷.研究结果表明:优化后的超声成像信噪比提高,缺陷深度定位误差小于0.1 mm,横向定位平均误差为0.5 mm,缺陷面积平均量化误差约19.6％,缺陷识别方案可以剔除伪缺陷.
文献关键词：
风电塔筒;超声波;全聚焦算法;缺陷识别;骨架提取
中图分类号：
作者姓名：
李忠虎;吕鑫;薛婉婷;李靖;王金明
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010;内蒙古科技大学内蒙古自治区光热与风能发电重点实验室,内蒙古 包头 014010
文献出处：
引用格式：
[1]李忠虎;吕鑫;薛婉婷;李靖;王金明-.风电塔筒焊缝全聚焦成像优化及缺陷识别方法)[J].河南科技大学学报（自然科学版）,2022(05):21-27
A类：
等声程线
B类：
风电塔筒,全聚焦成像,缺陷识别,风电机组,酸碱度,钢制,全聚焦算法,环焊缝,电磁超声,超声阵列,阵列信号,成像分析,希尔伯特变换,方式优化,成像效果,伪缺陷,缺陷成因,真伪,超声成像,缺陷深度,深度定位,定位误差,平均误差,量化误差,骨架提取
AB值：
0.332949
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