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时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步
文献摘要：
文章研究时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步问题.与传统的连续神经网络相比,忆阻神经网络激活函数的不连续性使其达到同步更加困难.该文首先通过微分包含的概念和集值映射理论转化忆阻神经网络,并设计了一个新的反馈控制器;然后通过选取适当的李雅普诺夫函数并使用不等式放缩技巧,得到系统指数同步的充分条件.数值算例验证了理论结果的正确性.
文献关键词：
忆阻神经网络;时延;指数同步;反馈控制;Halanay不等式
中图分类号：
作者姓名：
王梦梦;周小涛;李露露
作者机构：
合肥工业大学 数学学院 ,安徽 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]王梦梦;周小涛;李露露-.时滞忆阻神经网络在反馈控制下的指数同步)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(01):141-144
A类：
B类：
时滞,忆阻神经网络,反馈控制,指数同步,激活函数,不连续性,微分包含,集值映射,映射理论,理论转化,李雅普诺夫函数,不等式放缩,充分条件,数值算例,算例验证,时延,Halanay
AB值：
0.318452
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