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可燃气体爆炸极限的理论预测方法研究
文献摘要：
可燃气体爆炸是现代公共安全事故中十分突出的现实问题.针对可燃气体爆炸过程规律复杂,爆炸极限条件难以准确预测的问题,基于爆炸极限理论与计算机神经网络算法,以氢气为研究对象,对氢气-氧气混合系统反应速率方程进行数值特征分析,建立相应的特征极限矩阵值,给出了爆炸极限预测条件,并借助深度计算机学习方法,通过不同混合比函数形式,利用有效的算法模型,对获取的爆炸数据进行分析,不断内推和外推爆炸极限曲线,拓展爆炸极限带宽,得到相应的预测结果与期望值吻合很好,可为军事工程和民用工程中的爆炸风险等级评估提供更好的预测方案.
文献关键词：
可燃气体;爆炸极限;预测方案
中图分类号：
作者姓名：
吴华杰;孙云厚;郑磊;秦凯
作者机构：
军事科学院国防工程研究院,北京 100850
文献出处：
引用格式：
[1]吴华杰;孙云厚;郑磊;秦凯-.可燃气体爆炸极限的理论预测方法研究)[J].山西建筑,2022(13):73-75,113
A类：
B类：
可燃气体爆炸,爆炸极限,理论预测,代公,公共安全事故,爆炸过程,极限条件,准确预测,极限理论,计算机神经网络,神经网络算法,氢气,混合系统,反应速率,速率方程,数值特征,建立相应,限矩,深度计算,混合比,算法模型,外推,期望值,爆炸风险,风险等级,等级评估,预测方案
AB值：
0.352326
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