典型文献
基于遗传算法的柴油机空气系统优化研究
文献摘要：
为了提高柴油机的燃油经济性,文章利用遗传算法对带有废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)系统的涡轮增压柴油机空气系统进行参数优化.以发动机有效燃油消耗率为优化目标,NOx与Soot排放为约束,EGR阀开度与可变截面涡轮增压器的叶片开度为优化参数,利用开发的GT-Power与Matlab/Simulink联合仿真程序进行遗传算法寻优.全负荷工况下的寻优结果表明,寻优后燃油消耗率相较于原机下降了1.21～2.42 g/(kW·h),通过遗传算法优化的空气系统参数能明显改善柴油机的燃油经济性.最后根据发动机各个工况的优化结果,绘制了EGR阀开度map与涡轮增压系统(variable geometry turbocharger,VGT)叶片开度map.
文献关键词：
柴油机;遗传算法;空气系统;GT-Power软件;Simulink仿真
中图分类号：
作者姓名：
姜光;张欣
作者机构：
北京交通大学 机械与电子控制工程学院 ,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]姜光;张欣-.基于遗传算法的柴油机空气系统优化研究)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(01):13-17
A类：
可变截面涡轮增压,turbocharger
B类：
空气系统,系统优化,燃油经济性,废气再循环,exhaust,gas,recirculation,EGR,涡轮增压柴油机,有效燃油消耗率,优化目标,NOx,Soot,开度,涡轮增压器,优化参数,Power,Matlab,Simulink,联合仿真,仿真程序,算法寻优,原机,kW,遗传算法优化,系统参数,map,涡轮增压系统,variable,geometry,VGT
AB值：
0.305124
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
