典型文献
微弱复合信号的随机共振
文献摘要：
本文基于绝热近似理论,统一了输入信号为微弱周期信号和非周期信号的随机共振系统的信噪比,以此信噪比为适应度函数,利用差分进化算法可对微弱复合信号的随机共振系统参数进行寻优.通过对随机共振系统的理论分析与仿真实验发现,若输入信号混有多个不同频率的微弱复合信号,本算法能有效分离较大能量的频率分量;若输入的微弱复合信号含经符号函数调制的多个频率分量,也能对其中较大能量的频率成分进行有效提取;若输入的微弱复合信号包含多个能量相差不大的脉冲信号,则各个脉冲信号皆可提取.
文献关键词：
随机共振;Langevin方程;信噪比;差分进化算法
中图分类号：
作者姓名：
查进道;李春彪;雷腾飞
作者机构：
江苏经贸职业技术学院,江苏 南京211168;南京信息工程大学人工智能学院,江苏 南京210044;齐鲁理工学院忆阻计算应用协同创新中心,山东 济南250200;山东省中德智慧工厂应用工程研究中心,山东 济南250200
文献出处：
引用格式：
[1]查进道;李春彪;雷腾飞-.微弱复合信号的随机共振)[J].南京师大学报（自然科学版）,2022(04):26-34
A类：
B类：
微弱,复合信号,随机共振,绝热近似,非周期信号,此信,适应度函数,差分进化算法,系统参数,混有,不同频率,有效分离,大能量,符号函数,有效提取,脉冲信号,Langevin
AB值：
0.303819
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