典型文献
基于GA-RoI Transformer的遥感图像任意方向目标检测
文献摘要：
遥感图像中的目标多呈现出方向上的任意性,导致遥感图像中感兴趣目标的检测难度大大增加.现有主流目标检测方法都是基于水平候选锚框的,现有方法通过对锚框添加旋转角度来解决任意方向目标检测问题,但这使得候选锚框的数量激增,导致算法计算开销过大.提出了一种基于GA-RoI Transformer(Guided Anchoring-RoI Transformer)的遥感图像任意方向目标检测方法:在语义特征的引下预测出感兴趣目标的中心位置、尺度和长宽比,并将它们相结合得到水平的高质量锚框作为候选框;通过RRoI学习器将HRoI转换成RRoI;从RRoI中提取旋转不变特征,来促进后续的分类和回归任务.在DOTA数据集上进行了仿真,mAP可达78.17％,高于基线5.1％;且对于拥有极端形状的物体目标,检测性能优于现在的很多方法.
文献关键词：
遥感图像;目标检测;导向锚;有向边界框
中图分类号：
作者姓名：
陈少波;雷泽人
作者机构：
中南民族大学 电子与信息工程学院,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]陈少波;雷泽人-.基于GA-RoI Transformer的遥感图像任意方向目标检测)[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2022(03):312-318
A类：
RRoI,HRoI,导向锚,有向边界框
B类：
GA,Transformer,遥感图像,任意方向,任意性,感兴趣,大大增加,目标检测方法,基于水,锚框,旋转角度,检测问题,激增,算法计算,计算开销,销过,Guided,Anchoring,语义特征,预测出,中心位置,长宽比,候选框,转换成,旋转不变特征,DOTA,mAP,检测性能,多方法
AB值：
0.30247
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