典型文献
应用对抗神经网络的胶质瘤MR图像分割
文献摘要：
针对胶质瘤在结构上的多样性给分割带来的不精确等问题,提出一种应用对抗网络的胶质瘤MR图像分割方法,使用改进的U-Net网络作为生成器的基础架构,获得逐像素的分割结果,判别器是一个卷积神经网络结构.利用对抗机制优化生成器与判别器,直到两者同时收敛为止.训练好的生成器即可完成胶质瘤MRI分割.实验结果表明:提出的方法相比于传统U-net方法,Dice系数提高了4.42％,提高了分割的准确度.
文献关键词：
脑肿瘤;胶质瘤;分割;磁共振成像;对抗神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李丰卓;符玲玲;郭金鑫;卢玉红;唐奇伶
作者机构：
中南民族大学 生物医学工程学院,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]李丰卓;符玲玲;郭金鑫;卢玉红;唐奇伶-.应用对抗神经网络的胶质瘤MR图像分割)[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2022(01):64-70
A类：
B类：
对抗神经网络,胶质瘤,图像分割,在结构上,对抗网络,分割方法,Net,生成器,基础架构,像素,判别器,神经网络结构,对抗机制,机制优化,化生成,练好,成胶,net,Dice,脑肿瘤,磁共振成像
AB值：
0.3829
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
