基于广东省51个水文站的1977-2014年的年最大洪峰流量数据,分析了年最大洪峰流量序列的特征和趋势,综合运用MK和Pettitt等数理统计方法研究年最大洪峰流量的变化趋势,同时基于单变量和多变量Copula函数进一步分析洪水重现期及洪水联合分布,揭示土地利用对广东年最大洪峰流量频率的影响机制.研究结果表明:(1)广东省29(22)个站点年最大洪峰流量有增加(减小)的趋势,且北江的三水、石角、高道和西江的小罗年最大洪峰流量呈显著增加趋势,站点大多数集中于北江流域和西江流域;(2)Inverse Gaussian和Log-logistic是年最大洪峰流量拟合最优的单变量分布函数,Clayton Copula是年最大洪峰流量拟合最优的Copula函数;(3)在1977-2014年间,51个站点中有10个站点(其中六个集中在鉴江和漠阳江水系,其余集中在北江和西江水系)发生了百年一遇的洪水,有的甚至远远超过百年一遇,剩余的站点洪水的重现期多集中在20～30 a一遇;(4)选取考虑两站点(高道站与石角站、连平站与顺天站、马口站与三水站、潮安站与东桥园站、合江站和高州站)间年最大洪峰流量的联合分布情况,超过20 a 一遇的洪水发生的概率很低,同时5种年联合分布情况下联合重现期和同现重现期随着流量增大而增大,同现重现期总体大于联合重现期.广东省51个站点中,无论是年最大洪峰流量的空间分布还是发生年份的时间分布上都受到了城市化进程下土地利用类型变化的影响,二者在空间和时间上存在一致性.

年最大洪峰流量;Copula;频率分析;土地利用;广东省;洪水;气候变化

梁媛媛;孙鹏;张强

北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京 100875;北京师范大学地理科学学部灾害风险科学研究院,北京 100875;安徽师范大学地理与旅游学院,安徽芜湖 241002

水利水电技术（中英文）

[1]梁媛媛;孙鹏;张强-.基于Copula函数的1977-2014年广东省年最大洪峰特征分析)[J].水利水电技术（中英文）,2022(02):1-17

Copula,水文站,年最大洪峰流量,流量数据,MK,Pettitt,数理统计,统计方法,多变量,洪水,联合分布,三水,石角,数集,北江流域,西江流域,Inverse,Gaussian,Log,logistic,分布函数,Clayton,点中,鉴江,漠阳江,江水,余集,百年一遇,远超过,多集,两站,连平,顺天,马口,水站,潮安,东桥,合江,高州,下联,同现重现期,生年,时间分布,城市化进程,下土,土地利用类型,空间和时,频率分析

0.310138