典型文献
基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法
文献摘要：
材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为采集数据处理参数的模型,以设备显示值作为数据采集真实值,构建数据处理参数寻优的目标函数;基于Jaya优化算法实现了模型参数优化搜索;最后以设备温度数据采集为例,构建了高精度数据采集系统并进行实验验证.实验结果表明,采用优化后的模型参数,数据采集平均误差仅为0.13℃,精度可达99.89％,相比于非优化模型参数,平均误差降低了 63.20％,显著提高了数据采集精度.
文献关键词：
时间不同步;数据采集;Jaya算法;数据标定
中图分类号：
作者姓名：
张合生;焦鹏;胡琪睿;蔡江乾;胡顺波;曹贺;欧阳求保
作者机构：
上海大学机电工程与自动化学院,上海200444;上海大学计算机工程与科学学院,上海200444;上海大学材料基因组工程研究院材料信息与数据科学中心,上海200444;之江实验室,浙江杭州311100;上海交通大学材料科学与工程学院金属基复合材料国家重点实验室,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]张合生;焦鹏;胡琪睿;蔡江乾;胡顺波;曹贺;欧阳求保-.基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法)[J].上海大学学报（自然科学版）,2022(03):361-371
A类：
材料基因组工程
B类：
Jaya,优化标定,高精度数据采集,数据采集方法,高通量实验,高通量计算,实验设备,采集数据,数据采集系统,系统标定,时间不同步,线性模型,处理参数,示值,真实值,参数寻优,算法实现,设备温度,温度数据,集为,平均误差,数据采集精度,数据标定
AB值：
0.311722
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