典型文献
非对称三参数广义误差分布的参数估计及应用
文献摘要：
针对实际数据的尖峰厚尾和非对称特性,通过在广义误差分布中加入偏度参数,同时分别引入两个参数控制左尾和右尾,构造了一个新的非对称三参数广义误差分布.本文首先研究了该分布的基本性质,包括累积分布函数、分位数函数及各阶原点矩等,并给出了随机变量的抽样方法;其次分别给出了用矩估计、极大似然方法和贝叶斯估计法来估计该分布参数的步骤,并通过马尔科夫链蒙特卡罗方法生成的模拟数据验证比较了这3种方法;最后将该分布应用于两组实际数据中,利用非对称三参数广义误差分布对尖峰厚尾非对称的数据进行拟合.
文献关键词：
非对称广义误差分布;非对称数据;尖峰厚尾;贝叶斯推断
中图分类号：
作者姓名：
张文清;钱夕元
作者机构：
华东理工大学数学学院,上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]张文清;钱夕元-.非对称三参数广义误差分布的参数估计及应用)[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2022(03):411-418
A类：
非对称广义误差分布
B类：
参数估计,针对实际,实际数据,尖峰厚尾,偏度,参数控制,先研,基本性质,累积分布函数,分位数,原点矩,随机变量,抽样方法,矩估计,极大似然,贝叶斯估计法,分布参数,马尔科夫链蒙特卡罗方法,模拟数据,数据验证,非对称数据,贝叶斯推断
AB值：
0.32939
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