典型文献
基于CPM及亲和度向量的服装关键点检测方法
文献摘要：
服装关键点检测是时尚大数据分析和应用的关键技术之一,受到工业界和学术界的共同关注.对多类别、姿态复杂、遮挡等服装关键点检测难点进行了研究,使用目标检测方法对服装分类并消除背景干扰,提出基于亲和度向量的卷积姿态机实现服装关键点检测,利用关键点间空间约束以提高检测的准确度,实现了一个两阶段的服装关键点检测框架.实验表明,该框架能够更准确地检测服装关键点,并对服装关键点分散性、遮挡和重叠都具有较强鲁棒性.
文献关键词：
服装关键点检测;卷积姿态机;亲和度向量;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
汤启凡;黄晋;何儒汉;彭涛;陈佳
作者机构：
纺织服装智能化湖北省工程研究中心 湖北 武汉 430200;武汉纺织大学 计算机与人工智能学院 湖北 武汉 430200;湖北省服装信息化工程技术研究中心 湖北 武汉 430200
文献出处：
引用格式：
[1]汤启凡;黄晋;何儒汉;彭涛;陈佳-.基于CPM及亲和度向量的服装关键点检测方法)[J].郑州大学学报（理学版）,2022(04):78-85
A类：
服装关键点检测
B类：
CPM,亲和度向量,时尚,分析和应用,工业界,多类别,遮挡,目标检测方法,背景干扰,卷积姿态机,空间约束,高检,两阶段,检测框架,点分散,分散性
AB值：
0.185599
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