典型文献
用于单音音乐音高估计的密集扩张卷积残差网络
文献摘要：
针对单音音乐提出一种密集扩张卷积残差网络(Dense Dilated Convolution Residual Network,DDCRN)音高估计算法.探讨了密集扩张卷积、残差模块两种不同的通道数设置对网络参数量和性能的影响.分别在iKala、MIR-1 K和MDB-stem-synth数据集上训练提出的各种残差网络.实验结果表明,密集扩张卷积残差网络在参数量较小的情况下获得了最佳性能.
文献关键词：
音高估计;密集扩张卷积;残差网络;卷积门控线性单元;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
马文芳;胡英;王天军;谢永胜
作者机构：
新疆大学信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046;新疆大学信息检测和处理重点实验室,新疆 乌鲁木齐 830046;国网新疆电力有限公司,新疆 乌鲁木齐 830092
文献出处：
引用格式：
[1]马文芳;胡英;王天军;谢永胜-.用于单音音乐音高估计的密集扩张卷积残差网络)[J].东北师大学报（自然科学版）,2022(03):90-97
A类：
音高估计,密集扩张卷积,DDCRN,iKala,卷积门控线性单元
B类：
单音,乐音,残差网络,Dense,Dilated,Convolution,Residual,Network,估计算法,残差模块,通道数,网络参数,参数量,MIR,MDB,stem,synth,注意力机制
AB值：
0.255737
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