典型文献
双层网络上不同时间演化尺度的耦合传播动力学
文献摘要：
基于双层网络构建了一个具有不同时间演化尺度的耦合传播模型——噪声投票-SIR(Susceptible-Infected-Recovery)传播耦合模型.该模型可以用微观马尔可夫链数值分析方法来描述.大量的蒙特卡洛模拟实验验证了这一数值分析方法的准确性.研究发现,耦合模型中发生了相变类型的跨越现象:当意见形成过程中的噪声比较小的时候,消息传播规模和正(+)意见比例随着传播速率的变化发生不连续相变,与此同时还出现了磁滞回线和双稳态现象,并能观察到全局意见共识的形成;当噪声较大时,两个动力学过程的序参量随传播速率的改变发生连续相变.
文献关键词：
双层网络;时间演化尺度;耦合传播;相变;跨越现象
中图分类号：
作者姓名：
曾颖琪;唐明
作者机构：
华东师范大学通信与电子工程学院,上海 200241;华东师范大学物理与电子科学学院,上海 200241
文献出处：
引用格式：
[1]曾颖琪;唐明-.双层网络上不同时间演化尺度的耦合传播动力学)[J].华东师范大学学报（自然科学版）,2022(02):45-54
A类：
时间演化尺度,双层网络构建,耦合传播模型,跨越现象
B类：
传播动力学,投票,SIR,Susceptible,Infected,Recovery,耦合模型,马尔可夫链,数值分析方法,蒙特卡洛模拟,模拟实验,一数,噪声比,连续相变,磁滞回线,双稳态,动力学过程,序参量
AB值：
0.239312
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