典型文献
大数据时代群体维度的数据利益保护路径研究——以"用户标签"为中心
文献摘要：
数据处理者通过识别并作用于群体的方式,绕开个体的"识别"过程,通过作用于群体而间接影响个体,这日渐成为数据处理者批量处理数据的基本模式,"群体化个性预测时代"来临.群组的形成以共同标签作为基础,并以聚类算法作为内在驱动,由此在群组之内也形成极为特殊的利益形态.须以"用户标签"切入,对相关制度予以改进.在数据权利方面,首先需要增加针对数据主体的标签告知义务,增加限制处理权;其次,加强数据处理全过程的算法应用审查,注意标签生成与设置的数量和类型,并利用用户标签化管理制度来完善个人信息侵权制度.
文献关键词：
群体;个人信息;共同标签;自动化决策;标签化管理
中图分类号：
作者姓名：
牛彬彬
作者机构：
湖州师范学院
文献出处：
引用格式：
[1]牛彬彬-.大数据时代群体维度的数据利益保护路径研究——以"用户标签"为中心)[J].华中科技大学学报（社会科学版）,2022(02):86-98
A类：
共同标签,标签化管理
B类：
代群,数据利益,利益保护,保护路径,用户标签,数据处理者,绕开,间接影响,批量处理,基本模式,群体化,群组,聚类算法,内在驱动,数据权利,利方,数据主体,告知义务,处理权,算法应用,标签生成,用用,个人信息侵权,权制,自动化决策
AB值：
0.390156
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