典型文献
融合航空器监视数据的航空气象参数反演及验证
文献摘要：
风矢量、温度和压强是非常重要的航空气象信息,事关飞行安全.航空器监视数据更新快、分布广,可用于绝大多数的飞机和地区,基于航空器监视数据获取气象信息是一种经济可行的方法.论文给出一种基于广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)和 Mode S 二次监视雷达(Secondary Surveillance Radar,SSR)融合数据的气象参数反演方法,利用空速、地速和气压高度等反演气象参数,并应用于单航线和区域性反演两种场景.与现有气象系统对照表明单航线和区域性反演都具有较高的反演精度,能够很好的补充现有的航空气象获取网络.
文献关键词：
气象反演;航空器监视数据;ADS-B;Mode S SSR
中图分类号：
作者姓名：
卢晓光;安晨晖;张喆;许忠睿;韩萍
作者机构：
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300;中国商飞上海飞机制造有限公司,上海201324
文献出处：
引用格式：
[1]卢晓光;安晨晖;张喆;许忠睿;韩萍-.融合航空器监视数据的航空气象参数反演及验证)[J].信号处理,2022(06):1293-1305
A类：
航空器监视数据,气象反演
B类：
航空气象,气象参数,参数反演,反演及验证,风矢量,气象信息,飞行安全,数据更新,更新快,数据获取,广播式自动相关监视,Automatic,Dependent,Surveillance,Broadcast,ADS,Mode,二次监视雷达,Secondary,Radar,SSR,融合数据,反演方法,空速,气压高度,航线,对照表,反演精度
AB值：
0.357397
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