典型文献
航空保险用户画像研究——基于重大突发公共危机事件暴发前后的对比
文献摘要：
数字经济催生了数字消费的蓬勃发展,在此环境下,企业需要利用大数据深入研究用户特征.作为一种重要的用户分析工具,"用户画像"技术应运而生.重大突发公共危机事件背景下,航空保险业受到巨大冲击,如何借助"用户画像"技术以及熵值法对数据资源加以挖掘和应用、研究用户特征以实现精准化营销,从而拉动保险需求提升是行业正在关注的问题.通过用户画像模型的建立和分析,得出重大危机事件后青年和男性群体投保意愿上升、投保产品多样化配置比例提高、非习惯投保比例提升等结论,并基于此提出对策建议,以期为平台提升服务、拉动业务回升提供借鉴和参考.
文献关键词：
航空保险;用户画像;突发公共危机事件;熵值法
中图分类号：
作者姓名：
杨波;杨晓伟;刘欣茹;杜婉月
作者机构：
南京大学 商学院,江苏 南京 210093
文献出处：
引用格式：
[1]杨波;杨晓伟;刘欣茹;杜婉月-.航空保险用户画像研究——基于重大突发公共危机事件暴发前后的对比)[J].东南大学学报（哲学社会科学版）,2022(05):101-112
A类：
B类：
航空保险,重大突发公共危机事件,数字消费,用户特征,保险业,巨大冲击,熵值法,数据资源,精准化营销,保险需求,用户画像模型,重大危机事件,投保,保产,比例提高,提升服务,回升
AB值：
0.228397
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