典型文献
基于AHP-决策树算法的突发事件虚假信息识别与治理研究
文献摘要：
识别突发事件虚假信息并予以风险分级,调用对策库.通过构建突发事件虚假信息指标体系,运用层次分析法(AHP)计算权重,并运用决策树模型实现可视化风险等级,建立突发事件虚假信息对策库.主体层、主题层、情感层是突发事件虚假信息的一级指标,主体层可以通过影响力和判断力衡量,主题层包括煽动性和逐利性指标,情感层分为正面、中立、负面情感.指标权重决定了突发事件虚假信息的风险性,根据指标类别层次和虚假信息风险性大小可以选择一定数量和种类的突发事件虚假信息治理策略.
文献关键词：
突发事件;虚假信息;指标体系;治理
中图分类号：
作者姓名：
胡晓乐;冯跃东;夏一雪
作者机构：
中国人民警察大学研究生院;中国人民警察大学智慧警务学院
文献出处：
引用格式：
[1]胡晓乐;冯跃东;夏一雪-.基于AHP-决策树算法的突发事件虚假信息识别与治理研究)[J].新媒体研究,2022(07):8-13,38
A类：
B类：
决策树算法,信息识别,治理研究,风险分级,调用,决策树模型,模型实现,风险等级,判断力,煽动性,逐利性,中立,负面情感,风险性,信息风险,小可,虚假信息治理,治理策略
AB值：
0.304526
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