典型文献
人工智能与劳动收入份额——来自中国城市数据的经验证据
文献摘要：
构建人工智能影响劳动收入份额的理论模型,利用2005—2018年中国287个地级市及以上城市面板数据进行实证验证,探讨人工智能发展对劳动收入份额的影响.研究发现,通过提高工资水平,人工智能发展有利于提高劳动收入份额;短期内,由于存在"索洛悖论",人工智能发展对整体劳动生产率无显著影响,提高工资水平是人工智能发展提升劳动收入份额的重要机制;长期内,人工智能发展推动劳动生产率提升,通过提高工资水平进而提高劳动收入份额的作用效果被逐渐提升的劳动生产率所抵消,导致长期内人工智能发展对劳动收入份额无显著影响.因此,为发展人工智能,克服索洛悖论,提高劳动收入份额,就要完善人工智能创新发展体制机制,推动人工智能产学研结合;建立完备的工资增长长效机制,提高劳动收入份额;健全人工智能相关专利技术应用保障体系,加快推动产业智能化发展,提高劳动生产率.
文献关键词：
人工智能;索洛悖论;劳动收入份额;工资水平;劳动生产率
中图分类号：
作者姓名：
惠炜
作者机构：
中国社会科学院 工业经济研究所, 北京 100006
文献出处：
引用格式：
[1]惠炜-.人工智能与劳动收入份额——来自中国城市数据的经验证据)[J].北京工业大学学报（社会科学版）,2022(06):99-112
A类：
B类：
劳动收入份额,中国城市,城市数据,经验证据,地级市,上城,市面,证验,人工智能发展,工资水平,索洛悖论,劳动生产率,发展提升,生产率提升,抵消,内人,人工智能创新,产学研结合,工资增长,长长,健全人,专利技术,应用保障,产业智能化,智能化发展
AB值：
0.21006
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