典型文献
H.266/VVC分步全零块判决快速算法
文献摘要：
为了减少编码计算复杂度,提出分步全零块判决快速算法.基于硬决策量化公式推导固定阈值,判决出真全零块.通过与变换块尺寸和量化参数(QP)相关的自适应阈值,判决出伪全零块.通过提取出8个与量化结果密切相关的特征,基于全连接神经网络(FCNN)对剩余未判决的块进行最后判决.实验结果表明,提出的分步全零块判决快速算法在Low Delay B和Random Access配置下,在性能平均损失分别仅为0.458％和0.575％的情况下,分别平均减少了7.382％和7.237％的编码复杂度.
文献关键词：
全零块;硬决策量化;量化参数;全连接神经网络(FCNN)
中图分类号：
作者姓名：
牛伟宏;黄晓峰;祁伟;殷海兵;颜成钢
作者机构：
杭州电子科技大学 通信工程学院,浙江 杭州 310018;北京大学信息技术高等研究院,浙江 杭州 311215;杭州电子科技大学 自动化学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]牛伟宏;黄晓峰;祁伟;殷海兵;颜成钢-.H.266/VVC分步全零块判决快速算法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(07):1285-1293,1319
A类：
全零块,硬决策量化
B类：
VVC,分步,判决,快速算法,编码计算,计算复杂度,公式推导,固定阈值,决出,量化参数,QP,自适应阈值,全连接神经网络,FCNN,未判,Low,Delay,Random,Access,失分
AB值：
0.316009
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