典型文献
绝对重力仪振动特性研究
文献摘要：
振动干扰是影响激光干涉绝对重力测量精度的主要因素,基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)在分析瞬态类、非平稳时变信号方面的优势,提出一种基于改进的集成经验模态分解-希尔伯特黄变换(modified ensemble empirical mode decomposition-HHT,简称MEEMD-HHT)的绝对重力仪振动特性研究方法,对实测信号进行自适应分解后,从能量谱角度对振动数据进行了分析研究.实验结果表明,该方法在有效抑制模态混叠的同时,得到了不同频段的固有模态函数(intrinsic mode function,简称IMF),信号重构误差为10-15量级.通过HHT准确获取了振动各频段信号的能量分布情况,其中:0.1～5 Hz频段能量占86.95％;5～20 Hz频段能量占8.78％;其他频段能量相对较低.本研究成果为高精度减振装置的设计研发和提高绝对重力仪的测量精度奠定了基础.
文献关键词：
振动干扰;绝对重力测量;改进的集成经验模态分解;希尔伯特黄变换;能量谱
中图分类号：
作者姓名：
胡若;吴书清;牟宗磊;冯金扬;牛学犇
作者机构：
中国计量科学研究院 北京,100029;山东科技大学电气与自动化工程学院 青岛,266590
文献出处：
引用格式：
[1]胡若;吴书清;牟宗磊;冯金扬;牛学犇-.绝对重力仪振动特性研究)[J].振动、测试与诊断,2022(02):220-226
A类：
改进的集成经验模态分解
B类：
绝对重力仪,振动特性,振动干扰,激光干涉,绝对重力测量,测量精度,基于经验,empirical,mode,decomposition,希尔伯特黄变换,Hilbert,Huang,transform,HHT,瞬态,非平稳,时变信号,modified,ensemble,MEEMD,实测信号,能量谱,模态混叠,频段,固有模态函数,intrinsic,function,IMF,信号重构,重构误差,能量分布,减振装置,设计研发
AB值：
0.280937
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