典型文献
区块链辅助的VANET中车辆声誉管理方法
文献摘要：
车载自组网是一种以车辆为节点的特殊的移动自组织网络,其节点存在高度移动性.车辆间通过网络交互实现海量的数据共享,以此来提高智能交通系统的运输效率和安全性.然而恶意车辆的存在给车载自组网乃至整个交通运输系统带来了严重的安全隐患.针对该问题,提出一种改进的三值主观逻辑算法来评估车辆的声誉值,利用声誉阈值识别恶意车辆,利用信任路线搜索算法提高计算准确率.该方法使用区块链技术分布式存储信任数据库,同时保障了数据的不可篡改性.声誉评估算法联合车辆节点的历史周期声誉值、历史交互信息以及交互频率等因素周期化更新车辆声誉值.此外,通过结合深度优先搜索算法更精准地确定车辆间的信任路径,利用六度空间分离理论来解决信任路径过长导致的信息量较低问题,设置声誉阈值过滤信息量较低的信任路径,进一步提高了计算精确度.实验结果表明,相较于传统算法,该算法对于恶意车辆的识别效率有显著提高,在面对群组串通攻击和On-off等攻击时表现出良好的抗攻击性能.
文献关键词：
车载自组网;区块链;信任管理;三值主观逻辑
中图分类号：
作者姓名：
张海波;卞霞;徐勇军;向晟町;贺晓帆
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆400065;移动通信教育部工程研究中心,重庆400065;武汉大学 电子信息学院,湖北武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]张海波;卞霞;徐勇军;向晟町;贺晓帆-.区块链辅助的VANET中车辆声誉管理方法)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(04):49-59
A类：
三值主观逻辑
B类：
VANET,声誉管理,车载自组网,移动自组织网络,移动性,网络交互,高智能,智能交通系统,运输效率,恶意,交通运输系统,统带,线搜索,技术分布,分布式存储,不可篡改性,评估算法,交互信息,周期化,新车,深度优先搜索算法,六度,度空间,空间分离,信息量,计算精确度,传统算法,群组,串通,On,off,抗攻击,攻击性,信任管理
AB值：
0.348467
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