典型文献
基于区块链的危险驾驶地图数据评估模型
文献摘要：
在车联网中车辆与周边道路环境进行无线通信与数据交互,使车辆传感器、行人、道路单元之间实现信息互联,但大量的数据通信导致车辆运行环境复杂,车辆在行驶过程中不可避免地会遇到各种危险场景,从而引发车辆安全问题.为确保车辆数据可信及行车安全,建立基于区块链技术的危险驾驶地图数据评估模型.通过传感器实时记录环境数据,将车辆位置、速度等关键数据以及个人隐私信息加密上链实现交易传输,利用智能合约技术进行自动化脚本处理,随后执行共识将交易信息扩散到全部节点,节点承认交易合法后写入区块链.同时对车辆地图交互数据进行危险评估,并将评级结果及其对应操作反馈给车辆,使得车辆可在障碍物、网络攻击等场景下完成应急处理.实验结果表明,该模型能够根据不同危险场景对车辆进行危险评估与规避,确保车辆安全运行.
文献关键词：
车联网;区块链;智能合约;全域集;评估模型
中图分类号：
作者姓名：
陈凯;徐成;刘宏哲;代松银
作者机构：
北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京100101;北京联合大学机器人学院,北京100101
文献出处：
引用格式：
[1]陈凯;徐成;刘宏哲;代松银-.基于区块链的危险驾驶地图数据评估模型)[J].计算机工程,2022(08):160-165,172
A类：
全域集
B类：
危险驾驶,地图数据,数据评估,车联网,道路环境,无线通信,数据交互,车辆传感,信息互联,数据通信,运行环境,环境复杂,行驶过程,会遇,危险场景,发车,车辆安全,辆数,行车安全,基于区块链技术,实时记录,环境数据,关键数据,个人隐私信息,信息加密,上链,易传,智能合约,脚本,本处,信息扩散,承认,后写,写入,交互数据,危险评估,评级,馈给,障碍物,网络攻击,下完,应急处理
AB值：
0.447139
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