典型文献
太阳射电频谱爆发识别的元学习方法
文献摘要：
太阳射电频谱图像在太阳活动和空间天气的观测、研究和预报中有着重要的作用.太阳射电宽带动态频谱仪是国内观测太阳射电信号的主要设备,但受到窗口时间、观测设备和太阳活动规律的影响,其所采集到的频谱数据存在有效样本量少的问题.针对这一现状,提出了一种基于元学习和迁移学习的少样本学习方法,用于改善太阳射电频谱图像的分类性能.首先模型在元学习基准数据集上进行元知识的学习,然后对射电频谱图像进行小样本识别的模型定义,最后将元知识迁移到频谱图像数据集的分类任务中.通过对多种元学习方法进行实验分析和性能比较,证明了本文方法的先进性和有效性.
文献关键词：
太阳射电频谱;少样本学习;元学习;知识迁移
中图分类号：
作者姓名：
郭军成;万刚;胡欣杰;严发宝;王帅
作者机构：
航天工程大学航天信息学院,北京101416;中国人民解放军66444部队,北京100042;山东大学空间科学研究院空间电磁探测技术实验室,山东威海264200
文献出处：
引用格式：
[1]郭军成;万刚;胡欣杰;严发宝;王帅-.太阳射电频谱爆发识别的元学习方法)[J].系统工程与电子技术,2022(08):2410-2418
A类：
太阳射电频谱
B类：
元学习,频谱图,太阳活动,空间天气,宽带,频谱仪,内观,电信号,主要设备,观测设备,活动规律,频谱数据,有效样本,样本量,迁移学习,少样本学习,分类性能,基准数据集,对射,小样本识别,知识迁移,图像数据集,分类任务,多种元,性能比较
AB值：
0.334355
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