典型文献
基于位置信息的物联网大数据差分隐私聚类算法研究
文献摘要：
由于物联网大数据差分隐私聚类位置信息维度过高，存在聚类效果差的问题，为此提出基于位置信息的物联网大数据差分隐私聚类算法研究。构建差分隐私模型数据化大数据位置信息，完成位置信息预处理，基于kd-树划分完成差分隐私预算的分配，降维聚类位置信息，以位置信息降维聚类结果为依据，推出差分隐私聚类算法，使聚类效果最大差分化，实现了基于位置信息的物联网大数据的差分隐私聚类。通过实验结果表明：聚类结果可用性高、运算时间短，说明提出算法具备较好的聚类效果。
文献关键词：
位置信息;物联网;大数据;差分隐私;聚类
中图分类号：
作者姓名：
李安裕
作者机构：
江西应用工程职业学院图书馆 江西 萍乡 337000
文献出处：
引用格式：
[1]李安裕-.基于位置信息的物联网大数据差分隐私聚类算法研究)[J].数字化用户,2022(50):59-63
A类：
模型数据化
B类：
位置信息,物联网大数据,数据差分,差分隐私,聚类算法,算法研究,信息维度,数据位,kd,隐私预算,降维聚类,出差,差分化,可用性,运算时间
AB值：
0.239498
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