典型文献
基于肠镜图像的人工智能诊断技术发展趋势研究
文献摘要：
癌症是世界严重的公共卫生问题，每年全球约800万人死于癌症，其中结直肠癌是人类最常见的消化道恶性肿瘤，其发病率位居全球恶性肿瘤第三位，中国已成为全球结直肠癌年新发病例最多的国家，结直肠肿瘤发病也正呈现年轻化趋势。长期以来，外科医生一直被认为是治疗胃肠肿瘤的主力，肠镜是医生用来检查大肠和末端回肠内部病变的一种诊断方式。但基于肠镜的腺瘤精确分型及癌症诊断一直是肠镜读影医生的难题肠镜腺瘤的分型的准确率需要医生较为丰富的阅片经验为基础。但由于目前我国消化道医生相关学习经验较少，阅片经验不足等问题，导致医生在阅片的
文献关键词：
肠镜;大肠腺瘤;结直肠癌;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
陈慧乐;黄惠冰;黄泽荣;张瑞
作者机构：
深圳信息职业技术学院 广东 深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]陈慧乐;黄惠冰;黄泽荣;张瑞-.基于肠镜图像的人工智能诊断技术发展趋势研究)[J].数字化用户,2022(21):75-77
A类：
B类：
肠镜,智能诊断,诊断技术,技术发展趋势,趋势研究,死于,结直肠癌,消化道恶性肿瘤,第三位,新发病例,结直肠肿瘤,现年,年轻化趋势,外科医生,胃肠肿瘤,回肠,肠内,诊断方式,癌症诊断,道医,学习经验,经验不足,大肠腺瘤
AB值：
0.330561
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