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基于人工智能的交通参数视频检测技术的研究
文献摘要：
随着社会的发展和人们生活需求的提高，车辆数量日益增多并且多样化，交通问题越来越重要。道路交通管理的整个进程中，影响控制策略的核心因素即交通数据。为实现交通智能化管控，缓解拥堵，实现道路资源的高效利用，交通参数的精确采集是重要必要环节。传统的交通参数采集有微波车辆检测器、阵列雷达检测器、视频检测仪等，均存在投资过高或检测精度不够等问题。本文主要以济南市济泺路穿黄隧道为背景，研究了基于深度学习的视频交通参数检测方法，为智能交通管控系统的实现奠定数据基础。
文献关键词：
隧道;交通参数检测;深度学习;视频分析;智能交通管控
中图分类号：
作者姓名：
龚晨阳
作者机构：
中铁十四局集团电气化工程有限公司 山东 济南 250000
文献出处：
引用格式：
[1]龚晨阳-.基于人工智能的交通参数视频检测技术的研究)[J].数字化用户,2022(15):71-74
A类：
交通参数检测,智能交通管控
B类：
视频检测,辆数,交通问题,道路交通管理,交通数据,智能化管控,拥堵,必要环节,参数采集,车辆检测,检测器,阵列雷达,雷达检测,检测仪,检测精度,济南市,管控系统,数据基础,视频分析
AB值：
0.282845
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