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典型文献
南通市人口现状研究及发展趋势分析
文献摘要:
人口是社会发展过程中的重要基础因素,人口问题在近几十年始终困扰着南通地区.本文对南通市人口预测、人口流动及人口老龄化等多方面进行研究,基于ARIMA模型和Logistic回归模型分别对户籍人口和常住人口进行预测,将人口流动进行GIS可视化,并利用老年人口系数及空间自相关分析方法,在乡镇尺度上探讨人口老龄化的时空分布和空间聚集特征.结果表明,南通市未来10年户籍人口数呈现下降趋势,常住人口数仍将增长,但增长率逐年降低;2018年人口流出总体高于人口流入,省内迁移主要以向苏南地区流出和苏北地区人口流入为主,省际迁移主要以向华东、西部地区流出和周边省份流入为主;南通自2000-2020年经历了老年型Ⅱ期、Ⅲ期,目前已进入超老龄化社会,除中心城区外其他乡镇老龄化程度极严重,深化速率极快,且各乡镇间具有空间集聚和空间差异性特征.
文献关键词:
ARIMA模型;Logistic回归模型;人口流动;人口老龄化
作者姓名:
曹熠;何永健;郭垚灿
作者机构:
南京信息工程大学
文献出处:
引用格式:
[1]曹熠;何永健;郭垚灿-.南通市人口现状研究及发展趋势分析)[J].区域治理,2022(29):13-17
A类:
B类:
南通市,现状研究,发展趋势分析,人口问题,南通地区,人口预测,人口流动,ARIMA,户籍人口,常住人口,老年人口,空间自相关分析,乡镇尺度,空间聚集特征,人口数,人口流出,人口流入,内迁,苏南地区,苏北地区,省际迁移,华东,老年型,入超,老龄化社会,中心城区,区外,他乡,老龄化程度,极快,各乡镇,有空,空间集聚,空间差异性
AB值:
0.384903
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