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金华市四类气态污染物及细颗粒物PM10的污染特征分析
文献摘要：
本文分析了金华市2019—2020年冬夏两季大气细颗粒物(PM10)和4类气态污染物(SO2、NO2、CO和O3)秋冬两季的污染特征,对PM10和气态污染物之间质量浓度的相关性进行分析.结果表明:PM10、SO2、NO2、CO、O3大气污染物浓度水平都在冬季较高.而O3浓度在冬季最低.NO2、SO2、和CO这三种气态污染物,在浓度趋势上具有一致性,相关性显著.NO2、SO2、和CO三种气态污染物呈现"双峰"现象,O3呈现"单峰"现象,主要受交通源和工业源以及气象因素的影响.
文献关键词：
PM10;气态污染物;日变化;相关性分析;金华市
中图分类号：
作者姓名：
严婷婷;胡文韬;陈晶晶;刘萍萍;郭婷
作者机构：
浙江师范大学地理与环境科学学院
文献出处：
引用格式：
[1]严婷婷;胡文韬;陈晶晶;刘萍萍;郭婷-.金华市四类气态污染物及细颗粒物PM10的污染特征分析)[J].区域治理,2022(14):155-158
A类：
B类：
金华市,四类,气态污染物,PM10,污染特征分析,冬夏,两季,大气细颗粒物,SO2,NO2,O3,秋冬,大气污染物浓度,浓度水平,双峰,单峰,通源,工业源,气象因素,日变化
AB值：
0.28161
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