目的 观察极低出生体质量儿宫外生长发育情况,并建立发育迟缓的预测模型.方法 纳入2019年1月至2021年1月我院收治的804例极低出生体质量儿为研究对象.统计804例患儿宫外生长发育迟缓(EUGR)发生率,依据是否发生EUGR,将患儿分为EUGR组(n=567)和非EUGR组(n=237),对比两组患儿住院期间各项基础资料信息差异,再将有差异变量纳入logistic回归分析,并进行量化赋值,以是否发生EUGR为因变量(Y,是=1,否=0),以IUGR、出生体重、恢复出生体重时间、开始肠内营养时间、败血症、NRDS、第1周末氨基酸量为自变量(X),明确极低出生体质量儿发生EUGR的危险因素,最后绘制危险因素的ROC曲线,建立极低出生体质量儿发生EUGR的预测模型.结果 804例极低出生体质量儿中发生EUGR 567例,占70.52％,均纳入EUGR组,其中患儿6月龄时身高小于同年龄同性别2个标准差者254例,体质量小于同年龄同性别2个标准差者285例,头围小于同年龄同性别2个标准差者154例;未发生EUGR 237例,占29.48％,均纳入非EUGR组.两组性别、胎龄、出院体重、住院天数、Apgar评分、肠外营养持续时间、全经口喂养时间、全经口最大热量及第1、2周末脂肪乳量及能量摄入、第2周末氨基酸摄入、是否合并化脓性脑膜炎、新生儿支气管肺发育不良(BPD)、脑血管病(ICH)各项信息对比均差异无统计学意义(P>0.05);EUGR组出生体重、第1周末氨基酸量均显著低于非EUGR组,开始肠内营养时间、恢复出生体重时间均显著晚于非EUGR组,合并宫内生长发育迟缓(IUGR)、败血症、新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)患儿占比均显著高于非EUGR组(P<0.05).经logistic回归性分析证实,IUGR、出生体重、恢复出生体重时间、开始肠内营养时间、败血症、NRDS、第1周末氨基酸量是极低出生体质量儿发生EUGR的独立影响因素(P<0.05).经ROC分析证实,出生体重、恢复出生体重时间、开始肠内营养时间、第1周末氨基酸量及联合预测的曲线下面积分别为0.830、0.782、0.862、0.851、0.911,其中联合预测可获得更好的曲线下面积(0.911)及95％CI(0.851～0.972),差异有统计学意义(均P<0.05).结论 极低出生体质量儿EUGR发生率高,其影响因素较多,临床工作中可参照公式Y联合=X出生体重-2.134×X恢复出生体重时间+3.451×X开始肠内营养时间+4.160×+X第1周末氨基酸量对极低出生体质量儿发生EUGR进行预测.

极低出生体质量儿;宫外生长发育迟缓;预测模型;危险因素;logistic回归分析

肖玉联;韦茹;王静;杨延萍;胡丹丹

广州市妇女儿童医疗中心儿童保健科,广州510630

实用医学杂志

[1]肖玉联;韦茹;王静;杨延萍;胡丹丹-.极低出生体质量儿宫外生长发育迟缓的预测模型建立)[J].实用医学杂志,2022(01):62-67

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