典型文献
机器学习模型应用于制造业企业信用评级的研究
文献摘要：
近年来,我国经济正由高速发展向高质量发展迈进,建设现代化企业信用评级体系是跨越关口的迫切要求.企业信用评级体系建设是社会信用体系建设的重要组成部分,其逐渐受到社会各界的高度关注,目前已成为市场监管部门工作的重点.本文基于可得数据,对基于大数据的科技型中小企业信用评级体系构建进行研究,进一步探索了制造业企业信用评级体系,并采用特征工程方法提取影响信用资质的核心因素,将其作为自变量构建制造业企业信用违约预测的Logistic回归模型和信用评分卡.实证结果显示,企业性质、销售费用、营业收入、流动资产周转率、带息
文献关键词：
机器学习;特征工程;制造业企业;信用评级
中图分类号：
作者姓名：
刘云清
作者机构：
中国科学院,上海,200003
文献出处：
引用格式：
[1]刘云清-.机器学习模型应用于制造业企业信用评级的研究)[J].信息技术时代,2022(13):130-132
A类：
B类：
机器学习模型,模型应用,制造业企业,企业信用评级,现代化企业,信用评级体系,关口,迫切要求,社会信用体系建设,市场监管部门,得数,科技型中小企业,特征工程,信用资质,建制,违约预测,信用评分卡,企业性质,销售费用,营业收入,流动资产,周转率
AB值：
0.258561
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