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融合气象因子的苏尼特羊肉价格预测方法研究
文献摘要：
畜牧业的牲畜价格会由多种因素影响,准确预测牲畜的价格,能更好地指导农户生产、销售,实现利益的最大化.文章以苏尼特羊并结合气象因子为研究,提出由核PCA及动态贝叶斯网络(DBN)相结合的方法预测价格.该模型首先采用核PCA降维处理数据,选择相关性最大的主要因素作为动态贝叶斯网络的输入参数,以输出参数为苏尼特羊肉价格搭建预测模型.然后将所得结果与苏尼特羊肉的实际价格进行比较.最终比照显示,与标准动态贝叶斯网络模型对照,动态贝叶斯网络模型结合核PCA具有更好的拟合性和更准确的精度.
文献关键词：
核PCA;价格预测;苏尼特羊;动态贝叶斯网络
中图分类号：
作者姓名：
喻夏;周李涌
作者机构：
内蒙古科技大学,内蒙古 包头 014010
文献出处：
引用格式：
[1]喻夏;周李涌-.融合气象因子的苏尼特羊肉价格预测方法研究)[J].智慧农业导刊,2022(13):37-40
A类：
B类：
气象因子,苏尼特羊,羊肉,肉价,价格预测,畜牧业,牲畜,准确预测,动态贝叶斯网络,DBN,降维处理,输入参数,输出参数,比照,贝叶斯网络模型
AB值：
0.185419
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