典型文献
基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析
文献摘要：
自改革开放以来,中国畜牧业快速发展,畜禽规模化养殖水平得到持续提升.在市场经济之下,保持畜产品价格水平的合理性,不仅关系到肉蛋奶等"菜篮子"商品的足量供给与农民收入,更关系到物价的消费水平与社会生活的稳定.以肉类消费占比最高的猪肉产品为代表,将《全国农产品成本收益资料汇编》的相关数据进行整理分析,选取1989—2018共30年的生猪价格数据,构建ARIMA疏系数模型,并对短期内的生猪价格进行预测,同时提出猪肉价格调控政策的相关建议.
文献关键词：
猪肉市场价格;时间序列模型;疏系数模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
马靓丽;谢佳春;陈林
作者机构：
云南财经大学统计与数学学院,云南昆明650221
文献出处：
引用格式：
[1]马靓丽;谢佳春;陈林-.基于时间序列模型的猪肉市场价格变动分析)[J].南方农业,2022(05):12-17
A类：
疏系数模型
B类：
时间序列模型,猪肉市场价格,价格变动,自改革,畜牧业,畜禽,规模化养殖,养殖水,畜产品价格,价格水平,肉蛋,菜篮子,足量,给与,农民收入,物价,消费水平,肉类,产品成本,成本收益,资料汇编,生猪价格,ARIMA,猪肉价格,价格调控,调控政策
AB值：
0.348745
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