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基于数字图像的木材缺陷识别研究进展
文献摘要：
数字图像处理技术是在木材缺陷识别中应用最广泛的技术之一,具有准确、快速、无损和成本低等优点.本文阐述基于数字图像的木材缺陷识别技术的研究现状,分析图像预处理、分割、特征提取及融合、图像识别分类过程涉及的算法,并对每种方法的特点以及局限性进行总结,对未来研究的发展趋势进行展望.数字图像处理技术进一步走向自动化和智能化,还需要更深入的研究.
文献关键词：
数字图像;缺陷识别;木材缺陷;图像处理技术
中图分类号：
作者姓名：
丁安宁;贺春光;多化琼;秦彦平;袁云梅
作者机构：
内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院,内蒙古呼和浩特 010018;山西应用科技学院信息工程系,山西太原 030000
文献出处：
引用格式：
[1]丁安宁;贺春光;多化琼;秦彦平;袁云梅-.基于数字图像的木材缺陷识别研究进展)[J].木材科学与技术,2022(01):9-16,28
A类：
B类：
木材缺陷,缺陷识别,数字图像处理技术,析图,图像预处理,图像识别,识别分类,分类过程
AB值：
0.192006
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