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典型文献
基于数据挖掘技术的耳穴压豆治疗失眠的选穴规律研究
文献摘要:
目的:运用数据挖掘技术探讨耳穴压豆治疗失眠的选穴规律,为失眠的辨证论治提供新思路.方法:计算机检索中国知网、维普、万方数据库关于耳穴压豆或耳穴压豆结合其它干预措施治疗失眠的临床研究文献,筛选符合纳入标准的文献,建立Excel表格对耳穴压豆信息进行提取,对耳穴的证型、使用频次、耳穴组合和相关性等方面进行挖掘和可视化分析.结果:筛选出耳穴压豆治疗失眠相关文献1232篇,耳穴共86个.失眠辨证分型以虚症为主,其中以心脾两虚为主要证型,其次为心肾不交.耳穴压豆治疗失眠频次最高的穴位依次为神门(96.27%)、心(78.90%)、皮质下(73.70%)、交感(57.22%)、肾(42.69%)、内分泌(32.55%).耳穴压豆的关联规则结果显示,治疗失眠关联度最高的为神门与心,配伍以神门-心-皮质下最为常见,其中核心耳穴组合为神门、心、皮质下和交感.结论:在研究方法上,引入Cytosccape软件和R语言作为工具,拓宽了耳穴处方的数据挖掘思路;通过数据挖掘分析揭示了耳穴压豆治疗失眠的取穴特点、用穴规律和穴位配伍组合,为临床优化耳穴处方、提高疗效提供指导和启示.
文献关键词:
耳穴压豆;失眠;数据挖掘;选穴规律
作者姓名:
刘潇林;易可兰;朱文雄;米惠;袁轶峰
作者机构:
湖南中医药大学第一附属医院男性病·外科杂病科/中医经典病房 湖南长沙410000;湖南中医药大学第一附属医院药学部 湖南长沙410000
引用格式:
[1]刘潇林;易可兰;朱文雄;米惠;袁轶峰-.基于数据挖掘技术的耳穴压豆治疗失眠的选穴规律研究)[J].现代生物医学进展,2022(21):4168-4174
A类:
Cytosccape
B类:
数据挖掘技术,耳穴压豆,治疗失眠,选穴规律,技术探讨,辨证论治,万方数据库,施治,纳入标准,Excel,表格,使用频次,辨证分型,虚症,心脾两虚,主要证型,心肾不交,神门,皮质下,交感,关联规则,心耳,穴处,处方,挖掘分析,取穴,用穴规律,穴位配伍,配伍组合
AB值:
0.222343
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