目的:探讨ADNEX模型联合ROMA指数、糖类抗原199(CA199)鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床价值,并分析卵巢恶性肿瘤的影响因素.方法:选取2019年4月～2021年4月我院收治的150例卵巢肿瘤患者,以病理结果为金标准,其中良性肿瘤111例(良性组),恶性肿瘤39例(恶性组).所有患者均进行ADNEX模型分析,开展卵巢恶性肿瘤风险预测模型(ROMA)指数分析,并检测血清CA199水平.通过受试者工作特征(ROC)曲线分析ADNEX模型联合ROMA指数、CA199鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的效能.此外,以单因素、多因素Logistic回归分析卵巢恶性肿瘤的影响因素.结果:ROC曲线分析结果显示:ADNEX模型联合ROMA指数、CA199鉴别诊断卵巢肿瘤良恶性的曲线下面积为0.974,明显高于三项单独应用时的0.845、0.772、0.763.单因素分析结果显示:恶性组年龄、病灶最大径大于良性组,流产次数多于良性组,CA199、人附睾蛋白4(HE4)、糖类抗原125(CA125)水平以及腹水、乳头数＞4个比例高于良性组,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示:年龄、病灶最大径较大,CA199水平较高以及乳头数＞4个是卵巢恶性肿瘤的危险因素(P＜0.05).结论:ADNEX模型联合ROMA指数、CA199鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床价值较高,年龄、CA199水平、病灶最大径以及乳头数是卵巢恶性肿瘤的影响因素.

卵巢肿瘤;良恶性;ADNEX模型;卵巢恶性肿瘤风险预测模型;糖类抗原199;影响因素

朱爱红;吴云;钱娟;余晶晶;吕晓宁

南京医科大学附属妇产医院(南京市妇幼保健院)超声科 江苏南京210004

现代生物医学进展

[1]朱爱红;吴云;钱娟;余晶晶;吕晓宁-.ADNEX模型联合ROMA指数、CA199鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床价值及卵巢恶性肿瘤的影响因素分析)[J].现代生物医学进展,2022(19):3670-3675

卵巢恶性肿瘤风险预测模型

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