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典型文献
基于边缘检测算法的坡面薄层水流深度测量系统研制
文献摘要:
为了准确高效地测定坡面薄层水流断面位置上的水深,该研究利用"一"字线激光器、高分辨率工业摄像机获取激光线边缘像素点坐标数据,基于Python语言与OpenCV计算机视觉库进行边缘检测算法编程,通过分析、计算薄层水流表面激光线偏移量与水深间的函数关系,构建坡面薄层水流深度测量系统,并利用人工测量方法(测针法与染色法)对该系统测定结果的精确性与稳定性进行验证.结果表明,坡面薄层水流深度测量系统对标准水深进行标定的变异系数均值为6.64%,具有较高的稳定性;在光滑床面上的测定结果与人工测量方法相比,相对均方差误差、平均相对误差与平均绝对误差均不超过0.2,水深测量系统与测针法、染色法对比所得纳什效率系数分别达到了0.922与0.972,说明水深测量系统与人工测量方法具有较好的一致性与相关性,能够满足定床测量坡面薄层水流深度的需求,在坡面水动力学研究中具有较好的应用前景.
文献关键词:
测量;边缘检测;坡面流;水深;测针法;染色法
作者姓名:
朱昱;罗泉达;田野;赖剑锋;蒋芳市;张越;葛宏力;黄炎和;林金石
作者机构:
福建农林大学金山水土保持科教园,福州 350002;福建省农业生态环境与能源技术推广总站,福州 350001
文献出处:
引用格式:
[1]朱昱;罗泉达;田野;赖剑锋;蒋芳市;张越;葛宏力;黄炎和;林金石-.基于边缘检测算法的坡面薄层水流深度测量系统研制)[J].农业工程学报,2022(02):157-165
A类:
坡面薄层水流,测针法
B类:
边缘检测算法,深度测量,测量系统,系统研制,研究利用,字线,线激光,激光器,摄像机,光线,像素点,坐标数据,Python,OpenCV,计算机视觉,流表,偏移量,函数关系,人工测量,染色法,统测,测定结果,精确性,床面,差误,平均相对误差,平均绝对误差,水深测量,纳什,明水,水动力学,动力学研究,坡面流
AB值:
0.256279
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